Data Science i uczenie maszynowe z Pythonem

Nowoczesna nauka o danych łączy programowanie, myślenie statystyczne i uczenie maszynowe, aby przekształcić surowe informacje w praktyczne wnioski. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię krok po kroku przez podstawowe koncepcje do praktycznych przepływów pracy z danymi. Zaczniesz od podstawowej terminologii i podstawowych zasad analizy danych, zanim przejdziesz do modeli predykcyjnych i podstaw sztucznej inteligencji. Czego się nauczysz: * Poznaj podstawy Pythona i nowoczesne biblioteki do manipulacji danymi do analizy strukturalnej. * Zrozum eksploracyjną analizę danych i techniki oceny statystycznej. * Zastosuj nadzorowane i nienadzorowane algorytmy uczenia maszynowego do rzeczywistych zbiorów danych. * Przećwicz budowanie kompleksowych potoków danych i ocenę wydajności modelu. * Poznaj nowoczesne koncepcje AI, w tym podstawy inżynierii podpowiedzi i podstawowe przepływy pracy MLOps. Materiały zaczynają się od podstawowych zasad danych i progresywnych ćwiczeń z Pythona, stopniowo przechodząc do koncepcji trenowania i wdrażania modeli. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i aspirujących praktyków danych, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub nauce o danych. Zacznij czytać już dziś, aby zdobyć praktyczne, poszukiwane umiejętności w zakresie nauki o danych.