Data Science und Machine Learning mit Python

Moderne Data Science kombiniert Programmierung, statistisches Denken und maschinelles Lernen, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch grundlegende Konzepte zu praktischen Daten-Workflows. Sie beginnen mit Kernterminologie und wesentlichen Datenanalyseprinzipien, bevor Sie sich mit prädiktiven Modellen und den Grundlagen der künstlichen Intelligenz befassen. Was Sie lernen werden: Lernen Sie Python-Grundlagen und moderne Datenmanipulationsbibliotheken für die strukturierte Analyse. Verstehen Sie Techniken der explorativen Datenanalyse und statistischen Auswertung. Wenden Sie überwachte und unüberwachte Machine-Learning-Algorithmen auf reale Datensätze an. Üben Sie den Aufbau von End-to-End-Datenpipelines und die Bewertung der Modellleistung. Erkunden Sie moderne KI-Konzepte, einschließlich der Grundlagen des Prompt Engineering und grundlegender MLOps-Workflows. Das Material beginnt mit grundlegenden Datenprinzipien und progressiven Python-Übungen und geht allmählich zu Modelltraining und Bereitstellungskonzepten über. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und angehende Datenpraktiker ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Data Science. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um praktische, gefragte Data-Science-Fähigkeiten aufzubauen.