WalkSelf · Основы и Пожизненное Обучение · Критическое Мышление и Логика

Научное и Статистическое Мышление

Научитесь применять принципы критического мышления к научным утверждениям и статистическим данным. Поймите такие понятия, как корреляция против причинности, размер выборки и статистическая значимость, чтобы избежать заблуждений, вызванных данными.

24 courses

🏆 Самый популярный 🎓 С сертификатом

Научное и Статистическое Мышление

Причинное предположение и DAG в R

Расчет и интерпретация величин эффекта: семейства d и r

Как читать медицинские исследования: оценивать заявления о пользе для здоровья и распознавать ненаучные данные.

Медицинское обслуживание на основе фактических данных: оценка медицинских исследований и утверждений

Понимание статистических выводов и планирования экспериментов

Практические причинно-следственные выводы для анализа данных

Демистификация судебной медицины: доказательства, пределы и зал суда

Оценка доказательств: руководство по научной грамотности

Статистическое тестирование гипотез: упрощенное руководство на примерах

Диаграммы причинно-следственных связей для анализа данных и планирования исследований

От данных к знаниям: Научные методы критического мышления

Основы причинно-следственного анализа: понимание причины и следствия в данных

Статистические выводы и моделирование для высокопроизводительных данных

Введение в причинно-следственные выводы: понимание причины и следствия в данных

Идея и дизайн проекта

Причинная наука данных: принятие решений с течением времени

Инфракрасная спектроскопия: систематическая интерпретация спектров

Тестирование значимости нулевой гипотезы и z-тесты для начинающих

Введение в t-тестирование: проверка гипотез для анализа средних значений

Практическое причинно-следственное заключение: от корреляции к причинности

Решения в реальном времени

Minitab: Прикладная статистика и проверка гипотез

Основы методологии исследований

Основы медицинских исследований и биостатистики