WalkSelf · Temeller ve Yaşam Boyu Akademik · Eleştirel Düşünme ve Mantık

Bilimsel ve İstatistiksel Akıl Yürütme

Bilimsel iddialara ve istatistiksel verilere eleştirel düşünme ilkelerini uygulamayı öğrenin. Veriler tarafından yanıltılmaktan kaçınmak için korelasyon ve nedensellik, örneklem büyüklüğü ve istatistiksel anlamlılık gibi kavramları anlayın.

55 courses

Bilimsel ve İstatistiksel Akıl Yürütme

R'de Nedensel İnferans ve DAG'lar

Etki Boyutlarını Hesaplama ve Yorumlama: d ve r Aileleri

Tıp Araştırmasını Nasıl Okumak Gerekir: Sağlık İddialarını Değerlendirmek ve Kötü Bilimi Tespit Etmek

Kanıt Tabanlı Sağlık: Tıp Araştırmaları ve İddiaları Değerlendirmek

İstatistiksel çıkarım ve deneysel tasarım anlamak

Veri Analizi için Pratik Nedensel Sonuçlama

Adli Tıp Biliminin Gizliliğini Açmak: Kanıtlar, Sınırlar ve Mahkeme Salonu

Bilimsel bilginin sınıflandırılması: Bilimsel literatür

Statistical Hypothesis Testing: A Simplified, Example-Based Guide (İngilizce).

Veri Analizi ve Çalışma Tasarımı için Nedensel Diagramlar

Veriden Bilgiye: Eleştirel Düşünme İçin Bilimsel Yöntemler

Ana madde: Bilgi ve bilginin işlendiği sistemler

Yüksek verimlilik verileri için istatistiksel çıkarım ve modelleme

Nedensel Sonuçlamaya Giriş: Verilerdeki Sebep ve Etkiyi Anlamak

Proje Fikir ve Tasarım

Bilimsel yöntem: Bilimsel süreçler ve sonuçlar

Kızılötesi spektroskopisi: Sistematik spektrum yorumlaması

Sıfır hipotez önemlilik testi ve z-testi

t-Testlerine Giriş: Ortalamaları Analiz Etmek için Hipotez Testi

Pratik Nedensel Sonuçlama: Korelasyondan Nedenlilik

Gerçek zamanlı veri bilimi kararları

Minitab: Uygulamalı İstatistik ve Hipotez Testi

Araştırma Metodolojisi Temelleri

Tıp Araştırmaları ve Biyoistatistik Temelleri