WalkSelf · Podstawy i Kształcenie Ustawiczne · Myślenie Krytyczne i Logika

Rozumowanie Naukowe i Statystyczne

Naucz się stosować zasady krytycznego myślenia do twierdzeń naukowych i danych statystycznych. Zrozum pojęcia takie jak korelacja a przyczynowość, wielkość próby i istotność statystyczna, aby uniknąć błędnej interpretacji danych.

Rozumowanie Naukowe i Statystyczne

Wnioskowanie przyczynowe i DAG w R

Obliczanie i interpretacja wielkości efektu: rodziny d i r

Jak czytać badania medyczne: oceniać twierdzenia zdrowotne i rozpoznawać złe badania naukowe

Opieka zdrowotna oparta na dowodach: ocena badań medycznych i roszczeń

Zrozumienie wnioskowania statystycznego i projektu eksperymentalnego

Praktyczne wnioskowanie przyczynowe do analizy danych

Demystifying Forensic Science: Evidence, Limits, and the Courtroom | Księgarnia Językowa Handbook.pl

Ocena dowodów: przewodnik po umiejętnościach naukowych

Statystyczne testowanie hipotez: uproszczony, oparty na przykładach przewodnik

Diagramy przyczynowe do analizy danych i projektowania badań

Od danych do wiedzy: Metody naukowe dla krytycznego myślenia

Podstawy wnioskowania przyczynowego: zrozumienie przyczyny i skutku w danych

Wnioskowanie statystyczne i modelowanie dla danych o wysokiej przepustowości

Wprowadzenie do wnioskowania przyczynowego: zrozumienie przyczyny i skutku w danych

Identyfikacja i projektowanie projektów

Przyczynowa nauka o danych: podejmowanie decyzji w czasie

Spektroskopia podczerwieni: systematyczna interpretacja widm

Testy istotności hipotezy zerowej i testy z dla początkujących

Wprowadzenie do testów t: Testowanie hipotez w celu analizy średnich

Praktyczne wnioskowanie przyczynowe: od korelacji do przyczynowości

Decyzje w czasie rzeczywistym Data Science

Minitab: Statystyka stosowana i testowanie hipotez

Podstawy metodologii badań

Podstawy badań medycznych i biostatystyki