MLOps (機械学習オペレーション)
本番環境で機械学習モデルをデプロイ、監視、維持するための原則と実践を学びます。データサイエンスと DevOps の間のギャップを埋めます。
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MLOpsの基礎: 機械学習モデルのデプロイと監視
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実世界応用を伴うデータサイエンスと機械学習
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クラウドインフラ上の機械学習とTensorFlow
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クラウドプラットフォームを活用したMLOpsの基礎
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機械学習モデルのデプロイメント
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クラウド上でTensorFlowを使って機械学習モデルを構築する
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クラウドプラットフォームAIインフラストラクチャの基礎
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機械学習ワークフロー：データからデプロイメントまで
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