WalkSelf · AI, Tech & Engineering · AI & Machine Learning

MLOps (Machine Learning Operations)

Leer de principes en praktijken voor het implementeren, monitoren en onderhouden van machine learning-modellen in productie. Overbrug de kloof tussen data science en DevOps.

MLOps (Machine Learning Operations)

Fundamenten van MLOps: Machine Learning Modellen Implementeren en Monitoren

Implementatie van machine learning-modellen en productiepijplijnen

Azure Machine Learning en MLOps: ML-modellen bouwen en implementeren

Inleiding tot MLOps: pijpleidingen bouwen en implementeren met Azure

Implementatie van een machine learning-model met Python en Docker

Voorbereiding op certificering als Cloud Machine Learning Engineer

Datawetenschap en machine learning met toepassingen in de echte wereld

Machine Learning en TensorFlow op cloudinfrastructuur

Keras Machine Learning: bouwen, trainen en implementeren op het cloudplatform

Schaalbare Machine Learning en Big Data-fundamenten

Azure Machine Learning: oplossingen bouwen en beheren

Fundamentele MLOps met Cloud Platforms

Implementatie van machine learning-modellen

Cloud Data Analytics en Machine Learning - basisprincipes

Bouw Machine Learning-modellen met TensorFlow in de cloud

Azure Data Science en Machine Learning voor het DP-100-examen

Azure AI en Machine Learning - basisprincipes

Fundamenten van de AI-infrastructuur van het cloudplatform

Workflow voor machine learning: van gegevens tot implementatie

Machine Learning met Spark ML: schaalbare modellen bouwen