WalkSelf · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Изучите принципы и практики развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в производственной среде. Преодолейте разрыв между Data Science и DevOps.

20 courses

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Основы MLOps: Развертывание и мониторинг моделей машинного обучения

Конвейеры развертывания и внедрения моделей машинного обучения

Azure Machine Learning и MLOps: создание и развертывание моделей машинного обучения

Введение в MLOps: создание и развертывание конвейеров с помощью Azure.

Развертывание модели машинного обучения с помощью Python и Docker

Подготовка к сертификации инженера облачного машинного обучения

Наука о данных и машинное обучение с применением в реальном мире

Машинное обучение и TensorFlow в облачной инфраструктуре

Машинное обучение Keras: создание, обучение и развертывание на облачной платформе

Масштабируемое машинное обучение и основы больших данных

Лазурное машинное обучение: решения постройки и управления

Фундаментальные MLOps с облачными платформами

Развертывание модели машинного обучения

Облачный анализ данных и основы машинного обучения

Создание моделей машинного обучения с TensorFlow в облаке

Лазурная наука данных и машинное обучение для экзамена DP-100

Основы лазурного ИИ и машинного обучения

Основы инфраструктуры ИИ на облачной платформе

Рабочий процесс машинного обучения: от данных до развертывания

Машинное обучение с Spark ML: создание масштабируемых моделей