Ответственный ИИ: снижение рисков в Azure AI Foundry

По мере того как генеративные приложения ИИ становятся центральным элементом современного программного обеспечения, обеспечение их безопасности, надежности и этической совместимости становится более важным, чем когда-либо. Создание таких систем требует структурированного подхода к выявлению уязвимых мест и внедрению надежных защитных мер. Этот курс поможет вам ознакомиться с основными принципами ответственного ИИ, а также научиться систематически оценивать и защищать свои приложения с языковыми моделями. Вы узнаете использовать лазурную литейную фабрику ИИ для того чтобы обнаружить потенциальные вреды, оценить выходы модели, и применить эффективные стратегии смягчения. Что вы узнаете: - Понять основополагающие принципы ответственного ИИ и жизненный цикл снижения рисков - Выявление общих уязвимостей генеративного ИИ, включая быструю инъекцию и галлюцинации - Настройте фильтры контента и настройки безопасности в Azure AI Foundry, чтобы блокировать вредоносные выходы - Измерение производительности и безопасности модели с использованием автоматизированных оценочных метрик - Внедрение подсказок системного уровня для управления поведением модели и поддержания границ приложения - Мониторинг развернутых приложений для обеспечения постоянного соблюдения и безопасности пользователей Курс начинается с основных определений безопасности ИИ и ответственной ИИ-рамки, затем переходит к практическим методологиям оценки рисков и практической конфигурации смягчения. Вы прочтете подробные объяснения архитектуры, фрагменты кода и пошаговые рабочие процессы конфигурации. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, менеджеров по продуктам и энтузиастов технологий, которые хотят создавать более безопасные приложения ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или облачной безопасностью. Начните читать сегодня, чтобы создавать генеративные решения ИИ, которые безопасны, надежны и заслуживают доверия.