IA responsável: mitigando riscos no Azure AI Foundry

À medida que os aplicativos de IA generativa se tornam centrais para o software moderno, garantir sua segurança, confiabilidade e alinhamento ético é mais crítico do que nunca. A construção desses sistemas requer uma abordagem estruturada para identificar vulnerabilidades e implementar barreiras robustas. Este curso escrito orienta você através dos princípios essenciais da IA responsável, mostrando como avaliar e proteger sistematicamente seus aplicativos de modelo de linguagem. Você aprenderá a usar o Azure AI Foundry para detectar possíveis danos, avaliar as saídas do modelo e aplicar estratégias de mitigação eficazes. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais de IA responsável e o ciclo de vida da mitigação de riscos - Identifique vulnerabilidades comuns de IA generativa, incluindo injeção rápida e alucinações - Configure filtros de conteúdo e configurações de segurança no Azure AI Foundry para bloquear saídas prejudiciais - Meça o desempenho e a segurança do modelo usando métricas de avaliação automatizadas - Implemente prompts no nível do sistema para orientar o comportamento do modelo e manter os limites do aplicativo - Monitorar aplicativos implantados para garantir a conformidade contínua e a segurança do usuário O curso começa com definições básicas de segurança de IA e a estrutura de IA responsável, depois avança para metodologias práticas de avaliação de risco e configuração prática de mitigação. Você lerá explicações detalhadas de arquitetura, snippets de código e fluxos de trabalho de configuração passo a passo. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produto e entusiastas da tecnologia que desejam criar aplicativos de IA mais seguros. Não é necessária experiência prévia com machine learning ou segurança na nuvem. Comece a ler hoje para criar soluções de IA generativas que sejam seguras, confiáveis e dignas de confiança.