Responsible AI: Memitigasi Risiko di Azure AI Foundry

Ketika aplikasi AI generatif menjadi bagian penting dari perangkat lunak modern, memastikan keamanan, keandalan, dan kesesuaian etika menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya. Membangun sistem-sistem ini memerlukan pendekatan yang terstruktur untuk mengidentifikasi kerentanan dan menerapkan perlindungan yang kuat. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip penting dari AI yang bertanggung jawab, menunjukkan kepada Anda bagaimana untuk secara sistematis menilai dan mengamankan aplikasi model bahasa Anda. Anda akan belajar menggunakan Azure AI Foundry untuk mendeteksi potensi bahaya, mengevaluasi keluaran model, dan menerapkan strategi mitigasi yang efektif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dan siklus hidup mitigasi risiko - Mengenalpasti kerentanan umum AI generatif, termasuk injeksi cepat dan halusinasi - Konfigurasi filter konten dan pengaturan keamanan di dalam Azure AI Foundry untuk memblokir keluaran yang berbahaya - Uji kinerja model dan keselamatan menggunakan metrik evaluasi otomatis - Implementasi sistem-level prompt untuk memandu perilaku model dan mempertahankan batas aplikasi - Memonitor aplikasi yang didistribusikan untuk memastikan kepatuhan dan keamanan pengguna yang terus-menerus Kursus ini dimulai dengan definisi inti keselamatan AI dan kerangka kerja AI yang bertanggung jawab, lalu dilanjutkan dengan metodologi penilaian risiko dan konfigurasi mitigasi praktis. Anda akan membaca penjelasan arsitektur yang rinci, potongan kode, dan langkah-demi-langkah aliran kerja konfigurasi. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, manajer produk, dan penggemar teknologi yang ingin membangun aplikasi AI yang lebih aman. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau keamanan cloud. Mulailah membaca hari ini untuk membangun solusi AI yang generatif yang aman, dapat diandalkan, dan dapat dipercaya.