Odpowiedzialna sztuczna inteligencja: ograniczanie ryzyka w usłudze Azure AI Foundry

Ponieważ aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji stają się centralnym elementem nowoczesnego oprogramowania, zapewnienie ich bezpieczeństwa, niezawodności i etycznej zgodności jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Budowa tych systemów wymaga uporządkowanego podejścia do identyfikacji luk w zabezpieczeniach i wdrożenia solidnych poręczy. Ten pisemny kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, pokazując, jak systematycznie oceniać i zabezpieczać aplikacje modelu językowego. Nauczysz się korzystać z usługi Azure AI Foundry w celu wykrywania potencjalnych zagrożeń, oceny wyników modelu i stosowania skutecznych strategii łagodzenia. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady odpowiedzialnej AI i cykl życia łagodzenia ryzyka - Zidentyfikuj typowe luki w zabezpieczeniach AI, w tym szybkie wstrzyknięcie i halucynacje - Skonfiguruj filtry zawartości i ustawienia bezpieczeństwa w Azure AI Foundry, aby blokować szkodliwe dane wyjściowe - Zmierz wydajność i bezpieczeństwo modelu za pomocą zautomatyzowanych wskaźników oceny - Wdrażaj monity na poziomie systemu, aby kierować zachowaniem modelu i utrzymywać granice aplikacji - Monitoruj wdrożone aplikacje, aby zapewnić bieżącą zgodność i bezpieczeństwo użytkowników Kurs zaczyna się od podstawowych definicji bezpieczeństwa AI i odpowiedzialnych ram AI, a następnie przechodzi do praktycznych metod oceny ryzyka i praktycznej konfiguracji łagodzenia. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia architektoniczne, fragmenty kodu i krok po kroku przepływy pracy konfiguracji. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, menedżerów produktu i entuzjastów technologii, którzy chcą budować bezpieczniejsze aplikacje AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub bezpieczeństwem chmury. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć rozwiązania generatywne AI, które są bezpieczne, niezawodne i godne zaufania.