Modélisation et ingestion de données avec Azure Databricks

La transition vers une architecture lakehouse moderne nécessite une solide compréhension de la manière dont les données sont structurées, stockées et gérées. Ce cours écrit complet vous guide à travers les principes fondamentaux de la modélisation de données au sein d'Azure Databricks, vous aidant à construire des plateformes de données hautes performances. Vous passerez de la compréhension des concepts fondamentaux du lakehouse à la conception de structures de stockage efficaces. En lisant des explications claires et des exemples de code pratiques, vous apprendrez à optimiser les performances des requêtes, à gérer les schémas de données et à assurer une gouvernance des données robuste. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre les bases de l'architecture lakehouse, des tables Delta Lake et de la gouvernance Unity Catalog. 2. Concevoir des structures de table efficaces en utilisant des stratégies de partitionnement, de clustering liquide et d'indexation. 3. Implémenter des modèles d'ingestion de données pour charger en douceur les données par lots et en flux. 4. Gérer les dimensions à changement lent pour suivre les modifications historiques des données au fil du temps. 5. Appliquer des techniques d'optimisation des données telles que la compaction de fichiers et le z-ordering pour des requêtes plus rapides. 6. Configurer la sécurité et les contrôles d'accès en utilisant des pratiques modernes de gouvernance des données. Le cours commence par la terminologie essentielle et les fondements structurels des lacs de données modernes. Vous explorerez ensuite des guides écrits étape par étape sur la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion du cycle de vie des données. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les administrateurs de bases de données et les analystes cherchant à passer aux plateformes de données cloud modernes. Aucune expérience préalable avec Databricks n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les concepts SQL soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les bases de la modélisation de données cloud et construire des pipelines de données plus rapides et plus fiables.