Modelowanie i przechwytywanie danych za pomocą usługi Azure Databricks

Przejście na nowoczesną architekturę typu lakehouse wymaga solidnego zrozumienia sposobu strukturyzacji i przechowywania danych oraz zarządzania nimi. Ten kompleksowy kurs pisemny przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady modelowania danych w usłudze Azure Databricks, pomagając w tworzeniu wysokowydajnych platform danych. Będziesz rozwijać się od zrozumienia podstawowych koncepcji danych do projektowania wydajnych struktur pamięci masowej. Czytając jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu, dowiesz się, jak zoptymalizować wydajność zapytań, zarządzać schematami danych i zapewnić solidne zarządzanie danymi. Czego się nauczysz: 1. Poznaj podstawy architektury lakehouse, tabel Delta Lake i zarządzania katalogiem Unity. 2. Zaprojektuj wydajne struktury tabel przy użyciu partycjonowania, klastrowania płynów i strategii indeksowania. 3. Wdrażaj wzorce pobierania danych, aby płynnie ładować dane wsadowe i strumieniowe. Zarządzaj powoli zmieniającymi się wymiarami, aby śledzić zmiany danych historycznych w czasie. 5. Zastosuj techniki optymalizacji danych, takie jak kompresja plików i z-porządkowanie, aby szybciej wykonywać zapytania. 6. Konfiguruj zabezpieczenia i kontrole dostępu przy użyciu nowoczesnych praktyk zarządzania danymi. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i strukturalnych podstaw nowoczesnych jezior danych. Następnie przejrzysz krok po kroku pisemne przewodniki dotyczące projektowania schematu, dostrajania wydajności i zarządzania cyklem życia danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i analityków, którzy chcą przejść na nowoczesne platformy danych w chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Databricks, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć SQL. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy modelowania danych w chmurze i budować szybsze, bardziej niezawodne potoki danych.