Modeling dan Ingestion Data dengan Azure Databricks

Transisi ke arsitektur lakehouse modern memerlukan pemahaman yang kuat mengenai bagaimana data distrukturisasi, disimpan, dan dikelola. Kursus tertulis komprehensif ini memandu Anda melalui prinsip inti modeling data di dalam Azure Databricks, membantu Anda membangun platform data berperforma tinggi. Anda akan berkembang dari memahami konsep dasar data lakehouse untuk merancang struktur penyimpanan yang efisien. Dengan membaca penjelasan yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan belajar bagaimana mengoptimalkan kinerja query, mengelola skema data, dan memastikan tata kelola data yang kuat. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti dasar-dasar arsitektur lakehouse, tabel Delta Lake, dan tata kelola Katalog Unity. 2. Desain struktur tabel efisien menggunakan partisi, liquid clustering, dan strategi indeksasi. 3. Implementasikan pola pengambilan data untuk memuat batch dan streaming data dengan lancar. 4. Mengurus dimensi yang berubah secara perlahan untuk melacak perubahan data sejarah seiring waktu. 5. Terapkan teknik optimasi data seperti file compaction dan z-ordering untuk query yang lebih cepat. 6. Konfigurasi keamanan dan kontrol akses menggunakan praktik tata kelola data modern. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan dasar struktural dari danau data modern. Anda akan kemudian menjelajahi panduan tertulis langkah demi langkah tentang desain skema, tuning kinerja, dan manajemen siklus hidup data. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, administrator database, dan analis yang ingin berpindah ke platform data awan modern. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Databricks diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan konsep SQL berguna. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar modeling data cloud dan membangun pipeline data yang lebih cepat dan lebih dapat diandalkan.