Моделирование и включение данных с помощью Azure Databricks

Переход к современной архитектуре «озеро» требует глубокого понимания того, как структурируются, хранятся и управляются данные. Этот всеобъемлющий письменный курс направляет вас через основные принципы моделирования данных в лазурных Databricks, помогая вам построить высокопроизводительные платформы данных. Вы пройдете путь от понимания основных концепций хранилищ данных до проектирования эффективных структур хранения. Благодаря четким объяснениям и практическим примерам вы узнаете, как оптимизировать производительность запросов, управлять схемами данных и обеспечивать надежное управление данными. Что вы узнаете: 1. Понимание основ архитектуры lakehouse, таблиц Delta Lake и управления каталогом Unity. 2. Разрабатывать эффективные структуры таблиц с использованием стратегий разделения, жидкостного кластеризации и индексирования. 3. Внедрение моделей приема данных для бесперебойной загрузки пакетных и потоковых данных. 4. Управление медленно меняющимися измерениями для отслеживания изменений исторических данных с течением времени. 5. Примените методы оптимизации данных, такие как сжатие файлов и z-упорядочивание для ускорения запросов. 6. Настройка безопасности и контроля доступа с использованием современных методов управления данными. Курс начинается с основной терминологии и структурных основ современных озер данных. Затем вы изучите пошаговые письменные руководства по проектированию схем, настройке производительности и управлению жизненным циклом данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и аналитиков, которые хотят перейти к современным облачным платформам данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Databricks, хотя полезно знакомиться с концепциями SQL. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы моделирования данных в облаке и создавать более быстрые и надежные конвейеры данных.