Azure Databricks-Integrationen für Daten und KI

Viele Unternehmen verlassen sich auf unterschiedliche Tools, um ihre Daten und KI-Initiativen zu verwalten. Das Verständnis, wie diese Tools miteinander verbunden sind, ist entscheidend für effektive Lösungen. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Integration von Azure Databricks mit einer Reihe von Clouddiensten, sodass Sie leistungsstarke Datenanalysen und Machine Learning-Pipelines entwerfen und implementieren können. Sie erwerben das praktische Wissen, um komplexe Datenflüsse zu orchestrieren und das volle Potenzial Ihres Datenökosystems zu nutzen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernkonzepte von Azure Databricks und deren Rolle in modernen Datenarchitekturen. Konfigurieren Sie nahtlose Integrationen zwischen Azure Databricks und Datendiensten wie Fabric und Power BI. Wenden Sie Best Practices für die Verbindung von Databricks mit Entwicklungstools wie VS Code an, um einen effizienten Workflow zu erzielen. Erfahren Sie, wie Databricks mit KI-Services wie Copilot Studio für erweiterte Anwendungen integriert werden kann. Implementieren Sie grundlegende Data Governance-Prinzipien mit Purview in Databricks-getriebenen Umgebungen. Üben Sie das Einrichten sicherer und leistungsstarker Datenpipelines über integrierte Services hinweg. Entwerfen Sie durchgängige Daten- und KI-Lösungen, die die kombinierte Leistung von Databricks und vernetzten Plattformen nutzen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten von Databricks und seinem Ökosystem und untersucht dann systematisch verschiedene Integrationsmuster mit verwandten Daten-, Entwicklungs- und KI-Diensten. Sie werden durch praktische Beispiele und konzeptionelle Erklärungen fortschreiten, um ein umfassendes Verständnis von vernetzten Datenlösungen aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in den Bereichen Data Engineering, Data Science oder Analytics, die verstehen möchten, wie Azure Databricks in eine breitere Cloud-Datenlandschaft passt. Es sind keine Vorkenntnisse mit Databricks oder spezifischen Integrationsmustern erforderlich. Beginnen Sie mit Azure Databricks, um robuste Daten- und KI-Integrationen zu meistern.