Azure Databricks Integration cho dữ liệu và AI

Nhiều tổ chức dựa vào các công cụ đa dạng để quản lý dữ liệu và các sáng kiến AI của họ. Hiểu cách các công cụ này kết nối là quan trọng đối với các giải pháp hiệu quả. Chương trình này sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình tích hợp Azure Databricks với một loạt các dịch vụ đám mây, cho phép bạn thiết kế và triển khai các phân tích dữ liệu mạnh mẽ và các đường ống học máy. Bạn sẽ có kiến thức thực tế để dàn dựng các luồng dữ liệu phức tạp và tận dụng hết tiềm năng của hệ sinh thái dữ kiện của bạn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của Azure Databricks và vai trò của nó trong kiến trúc dữ liệu hiện đại. Cấu hình tích hợp không gian giữa Azure Databricks và dịch vụ dữ liệu như Fabric và Power BI. Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất để kết nối Databricks với các công cụ phát triển như VS Code cho lưu lượng công việc hiệu quả. Tìm hiểu cách Databricks tích hợp với các dịch vụ AI như Copilot Studio cho các ứng dụng tiên tiến. Thực hiện các nguyên tắc quản lý dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng Purview trong môi trường Databricks. Thực hành thiết lập các đường ống dữ liệu an toàn và hiệu quả trên các dịch vụ tích hợp. Thiết kế dữ liệu và giải pháp AI từ đầu đến cuối tận dụng sức mạnh kết hợp của Databricks và các nền tảng kết nối. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của Databricks và hệ sinh thái của nó, sau đó khám phá các mô hình tích hợp khác nhau với dữ liệu, phát triển và dịch vụ AI liên quan. Bạn sẽ tiến triển qua các ví dụ thực tế và các giải thích khái niệm để xây dựng một hiểu biết toàn diện về các giải pháp dữ liệu kết nối. Lớp học này dành cho người mới bắt đầu trong kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ kiện, hoặc phân tích, muốn hiểu cách Azure Databricks phù hợp với một khung cảnh dữ lượng đám mây rộng hơn. Không cần kinh nghiệm trước với Databricks hoặc các mô hình tích hợp cụ thể. Bắt đầu hành trình của bạn để làm chủ dữ liệu mạnh mẽ và tích hợp AI với Azure Databricks.