Azure Databricks Veri ve Yapay Zeka için Entegrasyonlar

Birçok kuruluş verilerini ve yapay zeka girişimlerini yönetmek için çeşitli araçlara dayanmaktadır. Bu araçların birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu anlamak etkili çözümler için çok önemli. Bu kurs, Azure Databricks'i bir dizi bulut hizmetiyle birleştirme sürecinde size rehberlik edecek ve güçlü veri analizi ve makine öğrenimi boru hatlarını tasarlamanıza ve uygulamanıza olanak sağlayacaktır. Karmaşık veri akışlarını düzenlemek ve veri ekosisteminizin potansiyelini tam olarak kullanmak için pratik bilgi kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Azure Databricks'in temel kavramlarını ve modern veri mimarilerindeki rolünü anlayacaksınız. Azure Databricks ile Fabric ve Power BI gibi veri hizmetleri arasında kesintisiz entegrasyonları konfigüre edin. Verimli iş akışı için Databricks'i VS Code gibi geliştirme araçları ile bağlamak için en iyi uygulamaları uygulayın. Databricks'in gelişmiş uygulamalar için Copilot Studio gibi yapay zeka hizmetleriyle nasıl entegre olduğunu keşfedin. Databricks-yönetimli ortamlarda Purview kullanarak temel veri yönetimi ilkelerini uygulayın. Entegre hizmetler arasında güvenli ve performanslı veri boru hatları kurmayı pratik edin. Databricks ve bağlantılı platformların birleşik gücünü kullanarak uçtan uca veri ve AI çözümleri tasarlayın. Kurs Databricks ve ekosisteminin temel kavramlarıyla başlar, ardından ilgili veri, geliştirme ve AI hizmetleriyle çeşitli entegrasyon paternlerini sistematik olarak keşfeder. Bağlantılı veri çözümlerinin kapsamlı bir anlayışını oluşturmak için pratik örnekler ve kavramsal açıklamalar yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Azure Databricks'in daha geniş bir bulut veri manzarasına nasıl uyum sağladığını anlamak isteyen veri mühendisliği, veri bilimi veya analitik alanındaki yeni başlayanlar içindir. Databricks veya belirli entegrasyon örnekleri ile önceden bir deneyim gerekmez. Güçlü veri ve yapay zeka entegrasyonlarını Azure Databricks ile ustalaşma yolculuğunuza başlayın.