데이터 및 AI를 위한 Azure Databricks 연동

많은 조직이 데이터 및 AI 이니셔티브를 관리하기 위해 다양한 도구에 의존합니다. 효과적인 솔루션을 위해서는 이러한 도구들이 어떻게 연결되는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이 코스는 Azure Databricks를 다양한 클라우드 서비스와 연동하는 과정을 안내하여, 강력한 데이터 분석 및 머신러닝 파이프라인을 설계하고 구현할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 데이터 흐름을 조율하고 데이터 생태계의 잠재력을 완전히 활용할 수 있는 실용적인 지식을 얻게 됩니다. 학습 내용: Azure Databricks의 핵심 개념과 현대 데이터 아키텍처에서의 역할을 이해합니다. Azure Databricks와 Fabric 및 Power BI 같은 데이터 서비스 간의 매끄러운 연동을 구성합니다. 효율적인 워크플로를 위해 Databricks를 VS Code와 같은 개발 도구에 연결하는 최선의 실천 방법을 적용합니다. Databricks가 Copilot Studio와 같은 AI 서비스와 연동하여 고급 애플리케이션을 구현하는 방법을 탐구합니다. Databricks 기반 환경에서 Purview를 사용하여 기초적인 데이터 거버넌스 원칙을 구현합니다. 연동된 서비스 전반에 걸쳐 안전하고 성능이 뛰어난 데이터 파이프라인을 설정하는 연습을 합니다. Databricks와 연결된 플랫폼의 결합된 기능을 활용하여 엔드투엔드 데이터 및 AI 솔루션을 설계합니다. 이 코스는 Databricks와 그 생태계의 기초 개념으로 시작하여, 관련 데이터, 개발 및 AI 서비스와의 다양한 연동 패턴을 체계적으로 탐구합니다. 연결된 데이터 솔루션에 대한 포괄적인 이해를 쌓을 수 있도록 실습 예제와 개념 설명을 단계별로 진행합니다. 이 코스는 Azure Databricks가 더 넓은 클라우드 데이터 환경에 어떻게 들어맞는지 이해하고자 하는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 또는 분석 분야의 초급자를 위한 것입니다. Databricks나 특정 연동 패턴에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. Azure Databricks를 활용하여 강력한 데이터 및 AI 연동을 마스터하기 위한 여정을 시작하세요.