Erstellen von KI-Anwendungen mit Azure Database for PostgreSQL

Moderne Anwendungen erfordern intelligente Suchfunktionen, die über einfache Keyword-Abgleiche hinausgehen. Mit Azure Database for PostgreSQL können Sie Daten speichern und erweiterte KI-Funktionen direkt in Ihrer relationalen Datenbank nutzen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den Grundlagen relationaler Datenbanken bis hin zum Aufbau voll funktionsfähiger KI-gesteuerter Suchlösungen. Sie lernen, wie Sie hochdimensionale Vektor-Einbettungen speichern, abfragen und verwalten, um semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines zu unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Vektordatenbanken und wie sich die semantische Suche von der herkömmlichen Abfrage unterscheidet. - Konfigurieren und aktivieren Sie die pgvector-Erweiterung auf Azure Database for PostgreSQL. - Speichern und indizieren Sie hochdimensionale Vektoreinbettungen effizient mit modernen Indizierungstechniken. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines, um Ihre Datenbank mit großen Sprachmodellen zu verbinden. - Wenden Sie Ähnlichkeitssuchoperatoren an, um hoch relevanten Kontext für KI-Aufforderungen abzurufen. - Implementieren Sie Best Practices für Sicherheit und Leistung für produktionsbereite Datenbank-KI-Lösungen. Sie beginnen mit der grundlegenden Terminologie von Embeddings und Vektordatenbanken, bevor Sie in praktische SQL-Übungen, Konfigurationsschritte und Implementierungsstrategien eintauchen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenbankadministratoren und angehende KI-Ingenieure, die neu in der Vektorsuche sind und intelligente Anwendungen mit PostgreSQL erstellen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder Machine Learning erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit der semantischen Suche in Ihren PostgreSQL-Datenbanken zu erschließen.