Membangun Aplikasi AI dengan Azure Database untuk PostgreSQL

Aplikasi modern membutuhkan kemampuan pencarian cerdas yang melampaui pencocokan kata kunci sederhana. Dengan memanfaatkan Azure Database for PostgreSQL, Anda dapat menyimpan data dan mengaktifkan fitur AI canggih secara langsung di dalam basis data relasional Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar database relasional untuk membangun solusi pencarian yang sepenuhnya berbasis AI. Anda akan belajar cara menyimpan, menanyakan, dan mengelola vektor embeddings dimensi tinggi untuk mendukung pencarian semantik dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari database vektor dan bagaimana pencarian semantik berbeda dari pencarian tradisional. - Konfigurasi dan mengaktifkan ekstensi pgvector pada Azure Database untuk PostgreSQL. - Simpan dan indeks vektor dimensi tinggi embeddings efisien menggunakan teknik indeksasi modern. - Bangun Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipa untuk menghubungkan database Anda dengan model bahasa besar. - Terapkan operator pencarian kesamaan untuk mengambil konteks yang sangat relevan untuk prompt AI. - Menerapkan praktik terbaik keamanan dan kinerja untuk solusi AI database yang siap produksi. Anda akan mulai dengan terminologi dasar dari embedding dan database vektor sebelum menyelam ke latihan SQL praktis, langkah konfigurasi, dan strategi implementasi dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, administrator database, dan insinyur AI yang bercita-cita yang baru untuk pencarian vektor dan ingin membangun aplikasi cerdas menggunakan PostgreSQL. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan AI atau machine learning. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan pencarian semantik di database PostgreSQL Anda.