Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

As aplicações modernas exigem capacidades de pesquisa inteligentes que vão além da simples correspondência de palavras-chave. Ao aproveitar o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, você pode armazenar dados e habilitar recursos avançados de IA diretamente no seu banco de dados relacional. Este curso baseado em texto orienta você desde o básico do banco de dados relacional até a criação de soluções de pesquisa totalmente funcionais orientadas por IA. Você aprenderá a armazenar, consultar e gerenciar incorporações de vetores de alta dimensão para suportar pipelines de pesquisa semântica e geração aumentada de recuperação (RAG). O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos dos bancos de dados vetoriais e como a pesquisa semântica difere da consulta tradicional. - Configure e ative a extensão pgvector no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. - Armazene e indexe incorporações de vetores de alta dimensão de forma eficiente usando técnicas modernas de indexação. - Construa pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar seu banco de dados a modelos de linguagem grandes. - Aplique operadores de pesquisa de similaridade para recuperar contexto altamente relevante para prompts de IA. - Implemente as melhores práticas de segurança e desempenho para soluções de IA de banco de dados prontas para produção. Você começará com a terminologia fundamental de incorporações e bancos de dados vetoriais antes de mergulhar em exercícios práticos de SQL, etapas de configuração e estratégias de implementação do mundo real. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e aspirantes a engenheiros de IA que são novos na pesquisa de vetores e querem criar aplicativos inteligentes usando o PostgreSQL. Não é necessária experiência prévia com IA ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da pesquisa semântica em seus bancos de dados PostgreSQL.