Tworzenie aplikacji AI za pomocą usługi Azure Database for PostgreSQL

Nowoczesne aplikacje wymagają inteligentnych funkcji wyszukiwania, które wykraczają poza proste dopasowanie słów kluczowych. Korzystając z usługi Azure Database for PostgreSQL, możesz przechowywać dane i obsługiwać zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji bezpośrednio w relacyjnej bazie danych. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstaw relacyjnych baz danych do budowania w pełni funkcjonalnych rozwiązań wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. Dowiesz się, jak przechowywać, zapytać i zarządzać wielowymiarowymi osadzeniami wektorowymi, aby wspierać semantyczne wyszukiwanie i potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG). Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia baz danych wektorowych i jak wyszukiwanie semantyczne różni się od tradycyjnego zapytania. - Skonfiguruj i włącz rozszerzenie pgvector w Azure Database for PostgreSQL. - Przechowuj i indeksuj wysokowymiarowe osadzanie wektorów wydajnie przy użyciu nowoczesnych technik indeksowania. - Buduj potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć bazę danych z dużymi modelami językowymi. - Zastosuj operatory wyszukiwania podobieństwa, aby pobrać wysoce odpowiedni kontekst dla monitów AI. - Wdrażaj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i wydajności dla gotowych do produkcji rozwiązań AI baz danych. Zaczniesz od podstawowej terminologii osadzania i wektorowych baz danych, zanim zanurzysz się w praktyczne ćwiczenia SQL, kroki konfiguracyjne i strategie implementacji w świecie rzeczywistym. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, administratorów baz danych i początkujących inżynierów AI, którzy są nowicjuszami w wyszukiwaniu wektorowym i chcą budować inteligentne aplikacje przy użyciu PostgreSQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z AI lub uczeniem maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc wyszukiwania semantycznego w bazach danych PostgreSQL.