Klasyfikacja obrazów i wykrywanie obiektów za pomocą usługi Azure AI Custom Vision

Wizja komputerowa zmienia sposób, w jaki branże analizują dane wizualne, ale tworzenie modeli od podstaw często wymaga głębokiej wiedzy na temat uczenia maszynowego. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces tworzenia dostosowanych rozwiązań wizyjnych za pomocą usługi Azure AI Custom Vision, bez konieczności posiadania doświadczenia w zakresie złożonych danych naukowych. Czytając i pracując nad uporządkowanymi wyjaśnieniami, przejdziesz od zrozumienia podstawowej terminologii uczenia maszynowego do wdrażania niestandardowych modeli. Nauczysz się rozpoznawać wzorce na obrazach, strukturyzować dane treningowe i integrować modele w praktycznych zastosowaniach. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć wizji komputerowej, w tym klasyfikacji obrazów i wykrywania obiektów; Efektywne organizowanie i oznaczanie zestawów danych obrazów w celu zapewnienia wysokiej jakości szkolenia modelu; Trenuj niestandardowe modele klasyfikujące obrazy za pomocą portalu Azure AI Custom Vision; Konfigurowanie modeli wykrywających obiekty w celu lokalizowania i identyfikacji Ocenić wskaźniki wydajności modelu, takie jak precyzja, przypomnienie i średnia precycja; Stosować zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, aby uniknąć stronniczości w zestawach danych treningu wizualnego; Wdrażać wyszkolone modele do punktów końcowych w chmurze w celu integracji z zewnętrznymi aplikacjami. Zaczynamy od kluczowej terminologii i podstawowej architektury systemów wizyjnych. Następnie przejdziesz przez przygotowanie zestawu danych, przepływy pracy szkoleniowej, ocenę modelu i ostateczne strategie wdrażania. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów systemów i entuzjastów technologii, którzy chcą dodać możliwości widzenia komputerowego do swoich projektów, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał niestandardowej sztucznej inteligencji wizualnej w swoich aplikacjach.