การจำแนกรูปภาพและการตรวจจับวัตถุด้วย Azure AI Custom Vision

คอมพิวเตอร์วิทัศน์กำลังเปลี่ยนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลภาพของอุตสาหกรรมต่างๆ แต่การสร้างโมเดลตั้งแต่เริ่มต้นมักต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning ระดับสูง หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณผ่านการสร้างโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ปรับแต่งได้โดยใช้ Azure AI Custom Vision โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อน ด้วยการอ่านและทำความเข้าใจคำอธิบายที่มีโครงสร้าง คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจคำศัพท์หลักของ Machine Learning ไปสู่การปรับใช้โมเดลแบบกำหนดเอง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจดจำรูปแบบในรูปภาพ การจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการฝึกฝน และการรวมโมเดลของคุณเข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ รวมถึงการจำแนกรูปภาพและการตรวจจับวัตถุ; จัดระเบียบและแท็กชุดข้อมูลรูปภาพอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าการฝึกฝนโมเดลมีคุณภาพสูง; ฝึกฝนโมเดลการจำแนกรูปภาพแบบกำหนดเองโดยใช้พอร์ทัล Azure AI Custom Vision; กำหนดค่าโมเดลการตรวจจับวัตถุเพื่อระบุตำแหน่งและระบุรายการเฉพาะภายในรูปภาพ; ประเมินตัวชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดล เช่น ความแม่นยำ (precision), การเรียกคืน (recall) และความแม่นยำเฉลี่ย (Average Precision); ประยุกต์ใช้หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบเพื่อหลีกเลี่ยงอคติในชุดข้อมูลการฝึกฝนภาพของคุณ; ปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนไปยังคลาวด์เอนด์พอยต์เพื่อรวมเข้ากับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ภายนอก เราเริ่มต้นด้วยคำศัพท์สำคัญและสถาปัตยกรรมพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ จากนั้นคุณจะก้าวหน้าผ่านการเตรียมชุดข้อมูล เวิร์กโฟลว์การฝึกฝน การประเมินโมเดล และกลยุทธ์การปรับใช้ขั้นสุดท้าย หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ สถาปนิกของระบบ และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีที่ต้องการเพิ่มขีดความสามารถด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ให้กับโปรเจกต์ของตน โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน Machine Learning มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ Visual AI แบบกำหนดเองในแอปพลิเคชันของคุณ