Azure AI Custom Vision ile Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Tespiti

Bilgisayar görüşü endüstrilerin görsel verileri analiz etme şeklini değiştiriyor, ancak sıfırdan modeller inşa etmek genellikle derin makine öğrenimi uzmanlığı gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, karmaşık veri biliminde bir geçmişe ihtiyaç duymadan Azure AI Custom Vision kullanarak özelleştirilmiş bilgisayar görüşü çözümleri oluşturmanıza rehberlik eder. Yapısız açıklamaları okuyarak ve çalıştırarak, temel makine öğrenimi terminolojisini anlamaktan özel modelleri dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Resimlerdeki desenleri tanıma, eğitim verilerinizi yapılandırma ve modellerinizi pratik uygulamalara entegre etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Görüntü sınıflandırması ve nesne tespiti de dahil olmak üzere temel bilgisayar görüşü kavramlarını anlayın; Yüksek kaliteli model eğitimini sağlamak için görüntü veri kümelerini etkili bir şekilde organize edin ve etiketleyin; Azure AI Custom Vision portalını kullanarak özel görüntü sınıflandırma modellerini eğitin; Nesneleri bulmak ve tanımlamak için nesnenin tespit modellerini yapılandır Görüntüler içindeki belirli öğeleri değerlendirin; Hassasiyet, hatırlama ve Ortalama Hassaslık gibi model performans metriklerini değerlendiriniz; Görsel eğitim veri setlerinde önyargıyı önlemek için sorumlu AI ilkelerini uygulayın; Dış yazılım uygulamalarına entegrasyon için eğitimli modelleri bulut son noktalarına dağıtın. Bilgisayarlı görüş sistemlerinin temel terminolojisi ve temel mimarisi ile başlıyoruz. Oradan, veri seti hazırlığı, eğitim çalışma akışları, model değerlendirmesi ve son dağıtım stratejileri üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu kurs, bilgisayar görme yeteneklerini projelerine eklemek isteyen yazılım geliştiriciler, sistem mimarları ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır, önceden gerekli olan makine öğrenimi deneyimi yoktur. Uygulamalarınızda özel görsel yapay zekanın potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.