Классификация изображений и обнаружение объектов с помощью Azure AI Custom Vision

Компьютерное зрение меняет способы анализа визуальных данных в различных отраслях, но для создания моделей с нуля часто требуется глубокий опыт машинного обучения. Этот текст-основанный курс направляет вас через создавать подгонянные решения компьютерного зрения используя лазурное изготовленное на заказ зрение ИИ, без предпосылки в сложной науке данных. Чтение и работа со структурированными объяснениями поможет вам перейти от понимания основной терминологии машинного обучения к развертыванию пользовательских моделей. Вы научитесь распознавать образы на изображениях, структурировать тренировочные данные и интегрировать свои модели в практические приложения. Что вы узнаете: Понимание основных концепций компьютерного зрения, включая классификацию изображений и обнаружение объектов; Эффективная организация и пометка наборов данных изображений для обеспечения высококачественной тренировки моделей; Обучение пользовательских моделей классификации изображений с помощью портала Azure AI Custom Vision; Настройка моделей обнаруживания объектов для обнаруживать и идентифицировать Оценивайте такие показатели производительности модели, как точность, восстановление и средняя точность. Применяйте принципы ответственного ИИ, чтобы избежать искажений в наборе данных визуального обучения. Развертывайте обученные модели в облачных конечных точках для интеграции во внешние программные приложения. Мы начинаем с ключевой терминологии и базовой архитектуры систем компьютерного зрения. Далее вы пройдете подготовку набора данных, обучающие рабочие процессы, оценку модели и стратегии окончательного развертывания. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и технических энтузиастов, которые хотят добавить возможности компьютерного зрения в свои проекты, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал пользовательского визуального искусственного интеллекта в ваших приложениях.