تحليل البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و Pandas و NumPy

البيانات هي العمود الفقري لعملية اتخاذ القرار الحديثة، ولكن البيانات الخام نادرًا ما تكون جاهزة للتحليل. لتحويل مجموعات البيانات الفوضوية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، تحتاج إلى إتقان المكتبات الأساسية لنظام Python البيئي لعلوم البيانات. تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من مستوى المبتدئ المطلق إلى التعامل مع البيانات وتصورها ونمذجتها بثقة. ستبدأ بفهم مفاهيم البيانات الأساسية والمصطلحات الرئيسية قبل الانتقال إلى كتابة كود Python نظيف وفعال لمهام البيانات الواقعية. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على تنظيف مجموعات البيانات المعقدة، وإجراء تحليل استكشافي للبيانات، وإنشاء تصورات واضحة، وبناء مسارات عمل أساسية للتعلم الآلي. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لعلوم البيانات، بما في ذلك هياكل البيانات والمصفوفات ومبادئ البيانات المنظمة. - معالجة وتنظيف البيانات الجدولية باستخدام Pandas dataframes والفهرسة وسلسلة الأساليب الحديثة. - إجراء العمليات الحسابية الرقمية وعمليات المصفوفات بكفاءة باستخدام NumPy. - إنشاء تصورات بيانات مفيدة باستخدام Matplotlib و Seaborn للكشف عن الأنماط المخفية. - إعداد البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي الأساسية باستخدام مسارات عمل Scikit-Learn. - تحليل بيانات السلاسل الزمنية والتعامل مع القيم المفقودة باستخدام التقنيات القياسية في الصناعة. تبدأ الدورة بمفاهيم أساسية لهياكل البيانات والمصطلحات الإحصائية قبل أن ترشدك عبر شروحات مكتوبة خطوة بخطوة لمعالجة البيانات وتصورها والنمذجة التنبؤية الأساسية. ستقرأ أمثلة كود واضحة وتطبق معرفتك من خلال تمارين مكتوبة عملية مصممة لتعزيز تعلمك. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الجدد في علوم البيانات والتحليلات. لا تتطلب خبرة سابقة في Pandas أو التعلم الآلي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بمتغيرات Python والحلقات مفيد. ابدأ رحلتك في علوم البيانات اليوم وتعلم كيفية تحويل البيانات الخام إلى رؤى قوية.