Analisis Data dan Pembelajaran Mesin dengan Python, Pandas, dan NumPy โ€” WalkSelf
โ˜… 3.5 (2) โฑ 2 jam 42 min ๐Ÿ“š 27 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Analisis Data dan Pembelajaran Mesin dengan Python, Pandas, dan NumPy

Kuasai pustaka Python penting untuk sains data, daripada membersihkan dataset dengan Pandas dan NumPy hingga membina model pembelajaran mesin pertama anda dengan Scikit-Learn.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Data adalah tunjang kepada pembuatan keputusan moden, tetapi data mentah jarang sekali sedia untuk dianalisis. Untuk mengubah dataset yang berselerak menjadi wawasan yang boleh diambil tindakan, anda perlu menguasai pustaka teras ekosistem sains data Python. Kursus berasaskan teks ini membawa anda daripada pemula mutlak kepada keupayaan memanipulasi, memvisualisasi, and memodelkan data dengan yakin. Anda akan bermula dengan memahami konsep asas data dan terminologi penting sebelum beralih kepada penulisan kod Python yang bersih dan cekap untuk tugasan data dunia sebenar. Menjelang akhir kursus ini, anda akan dapat membersihkan dataset yang kompleks, melakukan analisis data penerokaan, mencipta visualisasi yang jelas, and membina saluran paip pembelajaran mesin asas. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami terminologi teras sains data, termasuk struktur data, tatasusunan, dan prinsip data kemas (tidy data). - Memanipulasi dan membersihkan data jadual menggunakan kerangka data Pandas, pengindeksan, and rantaian kaedah moden. - Melakukan pengiraan berangka dan operasi tatasusunan dengan cekap menggunakan NumPy. - Mencipta visualisasi data yang bermaklumat menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk mendedahkan corak tersembunyi. - Menyediakan data dan membina model pembelajaran mesin asas menggunakan saluran paip Scikit-Learn. - Menganalisis data siri masa dan mengendalikan nilai yang hilang menggunakan teknik standard industri. Kursus ini bermula dengan konsep asas struktur data dan terminologi statistik sebelum membimbing anda melalui penjelasan bertulis langkah demi langkah tentang pengolahan data, visualisasi, dan pemodelan ramalan asas. Anda akan membaca contoh kod yang jelas dan mengaplikasikan pengetahuan anda melalui latihan bertulis praktikal yang direka untuk mengukuhkan pembelajaran anda. Kursus ini direka untuk pemula yang baru mengenali sains data dan analitik. Tiada pengalaman terdahulu dengan Pandas atau pembelajaran mesin diperlukan, walaupun sedikit kepintaran asas dengan pembolehubah dan gelung (loops) Python adalah amat membantu. Mulakan perjalanan anda dalam sains data hari ini dan ketahui cara mengubah data mentah menjadi wawasan yang berkuasa.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 42 min kandungan praktikal

Ulasan (2)

Sulochana Rodrigo LK Pelajar disahkan
โ˜… 4 ยท 03.08.2026

Pengenalan yang baik. Strukturnya jelas, tapi saya harap ada beberapa contoh dunia sebenar. Masih, belajar banyak.

ะะฐั‚ะฐะปั–ั ะœะตะปัŒะฝะธะบ UA
โ˜… 3 ยท 18.07.2026

Hmm, saya tidak pasti ini sesuai untuk pemula. beberapa konsep telah digilap, dan contoh tidak selalu jelas.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan