Pagsusuri ng Datos at Machine Learning gamit ang Python, Pandas, at NumPy

Ang datos ay ang pundasyon ng modernong pagdedesisyon, ngunit ang hilaw na datos ay bihirang handa para sa pagsusuri. Upang gawing mga kapaki-pakinabang na pananaw ang magugulong dataset, kailangan mong matutunan ang mga pangunahing libraries ng Python data science ecosystem. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay magdadala sa iyo mula sa pagiging ganap na baguhan hanggang sa may tiwala sa pagmamanipula, pag-visualize, at pagmomodelo ng datos. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng datos at terminolohiya bago magpatuloy sa pagsulat ng malinis at mahusay na Python code para sa mga totoong gawain sa datos. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong linisin ang mga kumplikadong dataset, magsagawa ng exploratory data analysis, lumikha ng malinaw na mga visualization, at bumuo ng mga pangunahing machine learning pipeline. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing terminolohiya ng data science, kabilang ang mga istruktura ng datos, array, at mga prinsipyo ng tidy data. - I-manipulate at linisin ang tabular data gamit ang mga Pandas dataframe, indexing, at modernong method chaining. - Magsagawa ng mga numerikal na komputasyon at operasyon sa array nang mahusay gamit ang NumPy. - Lumikha ng mga kapaki-pakinabang na data visualization gamit ang Matplotlib at Seaborn upang matuklasan ang mga nakatagong pattern. - Maghanda ng datos at bumuo ng mga pangunahing modelo ng machine learning gamit ang mga Scikit-Learn pipeline. - Suriin ang mga time-series na datos at pamahalaan ang mga nawawalang halaga gamit ang mga pamantayang pamamaraan sa industriya. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto ng mga istruktura ng datos at terminolohiyang estadistika bago ka gabayan sa sunod-sunod na nakasulat na paliwanag tungkol sa data wrangling, visualization, at pangunahing predictive modeling. Magbabasa ka ng malinaw na mga halimbawa ng code at ilalapat ang iyong kaalaman sa pamamagitan ng mga praktikal na nakasulat na ehersisyo na idinisenyo upang patibayin ang iyong pagkatuto. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na bago pa lamang sa data science at analytics. Walang kinakailangang naunang karanasan sa Pandas o machine learning, bagamat makatutulong ang pangunahing pamilyaridad sa mga Python variable at loop. Simulan ang iyong paglalakbay sa data science ngayon at matututunan kung paano ibahin ang hilaw na datos tungkol sa makapangyarihang mga pananaw.