Analiza danych i uczenie maszynowe z Pythonem, Pandas i NumPy

Dane są podstawą nowoczesnego podejmowania decyzji, ale surowe dane rzadko są gotowe do analizy.Aby przekształcić niechlujne zbiory danych w przydatne informacje, musisz opanować podstawowe biblioteki ekosystemu Pythona do analiz danych. Ten kurs tekstowy zabierze Cię od absolutnego początkującego do pewnego manipulowania, wizualizacji i modelowania danych.Zaczniesz od zrozumienia podstawowych pojęć danych i kluczowej terminologii, zanim przejdziesz do pisania czystego, wydajnego kodu Pythona dla rzeczywistych zadań danych. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie wyczyścić złożone zbiory danych, przeprowadzić eksploracyjną analizę danych, stworzyć przejrzyste wizualizacje i zbudować podstawowe potoki uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię nauki o danych, w tym struktury danych, tablice i zasady porządkowania danych. - Manipuluj i czyść dane tabelaryczne za pomocą ramek danych Pandas, indeksowania i nowoczesnego łańcuchowania metod. - Wykonuj obliczenia numeryczne i operacje tablicy wydajnie za pomocą NumPy. - Twórz wizualizacje danych informacyjnych za pomocą Matplotlib i Seaborn, aby odkryć ukryte wzorce. - Przygotuj dane i zbuduj podstawowe modele uczenia maszynowego za pomocą potoków Scikit-Learn. - Analizuj dane szeregów czasowych i obsługuj brakujące wartości za pomocą standardowych technik branżowych. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć struktur danych i terminologii statystycznej, a następnie przeprowadza krok po kroku pisemne wyjaśnienia dotyczące przetwarzania danych, wizualizacji i podstawowego modelowania predykcyjnego. Będziesz czytać przez jasne przykłady kodu i zastosować swoją wiedzę poprzez praktyczne ćwiczenia pisemne mające na celu wzmocnienie nauki. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy są nowicjuszami w dziedzinie nauki o danych i analityki.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Pandas lub uczeniem maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość zmiennych i pętli Pythona. Rozpocznij swoją przygodę z nauką o danych już dziś i dowiedz się, jak przekształcić surowe dane w przydatne informacje.