Generative AI, LLM e LangChain: Un'introduzione basata su progetti

La Generative AI sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma passare da prompt di base ad applicazioni robuste richiede una solida comprensione dei concetti fondamentali e degli strumenti di integrazione. Questo corso demistifica il mondo dei Large Language Models (LLM) e ti mostra come collegarli a dati del mondo reale. Passerai da osservatore curioso a costruttore pratico, capace di progettare applicazioni intelligenti basate su testo. Esplorando i concetti fondamentali dell'AI e lavorando attraverso scenari di sviluppo pratici, acquisirai la fiducia necessaria per integrare gli LLM nei tuoi flussi di lavoro. Cosa imparerai: - Comprendere i meccanismi fondamentali dei Large Language Models, inclusi tokenization, embeddings e spazi vettoriali. - Applicare tecniche avanzate di prompt engineering per guidare il comportamento del modello e ottimizzare gli output. - Costruire applicazioni AI dinamiche utilizzando il framework LangChain per orchestrare flussi di lavoro complessi. - Configurare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli LLM con fonti di dati esterne e database vettoriali. - Implementare l'OpenAI API per integrare l'intelligenza conversazionale direttamente nel tuo codice. Il corso inizia con la terminologia essenziale dell'AI e i concetti fondamentali prima di guidarti attraverso progetti strutturati e focalizzati sul codice. Leggerai spiegazioni dettagliate, analizzerai chiari frammenti di codice e ti eserciterai a costruire le tue pipeline LLM. Questo corso è progettato per sviluppatori, appassionati di tecnologia e principianti che desiderano entrare nel mondo dell'ingegneria AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con machine learning o AI, sebbene una familiarità di base con i concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire le tue applicazioni intelligenti basate su LLM.