Ich fand diesen Kurs sehr nützlich. Die Art und Weise, wie Themen eingeführt wurden, war effektiv.Nur ein kleiner Punkt, einige Beispiele fühlten sich ein wenig veraltet an.
Generative KI, LLMs und LangChain: Eine projektbasierte Einführung
Erstellen Sie praktische Anwendungen mit Large Language Models, moderner Prompt-Technik und LangChain durch Schritt-für-Schritt-Projekte.
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Über diesen Kurs
Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Der Übergang von grundlegenden Eingabeaufforderungen zu robusten Anwendungen erfordert jedoch ein solides Verständnis der Kernkonzepte und Integrationswerkzeuge. Dieser Kurs entmystifiziert die Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) und zeigt Ihnen, wie Sie sie mit realen Daten verbinden können.
Sie werden von einem neugierigen Beobachter zu einem praktischen Erbauer übergehen, der in der Lage ist, intelligente textbasierte Anwendungen zu entwerfen.Durch die Erforschung grundlegender KI-Konzepte und die Arbeit an praktischen Entwicklungsszenarien gewinnen Sie das Vertrauen, LLMs in Ihre eigenen Workflows zu integrieren.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die grundlegenden Mechanismen von Large Language Models, einschließlich Tokenisierung, Einbettungen und Vektorräumen.
- Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Techniken an, um das Modellverhalten zu steuern und die Ausgaben zu optimieren.
- Erstellen Sie dynamische KI-Anwendungen mit dem LangChain-Framework, um komplexe Workflows zu orchestrieren.
- Konfigurieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um LLMs mit externen Datenquellen und Vektordatenbanken zu verbinden.
- Implementieren Sie die OpenAI-API, um Konversationsintelligenz direkt in Ihren Code zu integrieren.
Der Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie und grundlegendsten Konzepten, bevor Sie durch strukturierte, code-fokussierte Projekte geführt werden.Sie werden detaillierte Erklärungen lesen, klare Code-Snippets analysieren und üben, Ihre eigenen LLM-Pipelines zu erstellen.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Technologie-Enthusiasten und Anfänger, die in die Welt der KI-Technik einsteigen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder KI erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Programmierkonzepten hilfreich ist.
Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre eigenen intelligenten, LLM-gestützten Anwendungen zu erstellen.
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