Saya mendapati kursus ini sangat berfaedah. Cara topik diperkenalkan adalah berkesan. Hanya satu perkara kecil, beberapa contoh terasa agak usang.
Generative AI, LLMs, dan LangChain: Pengenalan Berasaskan Projek
Bina aplikasi praktikal menggunakan Large Language Models, kejuruteraan gesaan moden, dan LangChain melalui projek bertulis langkah demi langkah.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Generative AI sedang mengubah cara kita membina perisian, tetapi beralih daripada gesaan asas kepada aplikasi yang kukuh memerlukan pemahaman yang kukuh tentang konsep teras dan alat integrasi. Kursus ini merungkai dunia Large Language Models (LLM) dan menunjukkan kepada anda cara menyambungkannya kepada data dunia sebenar.
Anda akan beralih daripada pemerhati yang ingin tahu kepada pembina langsung yang mampu merekabentuk aplikasi berasaskan teks pintar. Dengan meneroka konsep asas AI dan melalui senario pembangunan praktikal, anda akan mendapat keyakinan untuk mengintegrasikan LLM ke dalam alur kerja anda sendiri.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami mekanik asas Large Language Models, termasuk tokenisasi, pengehadan (embeddings), dan ruang vektor.
- Menggunakan teknik kejuruteraan gesaan lanjutan untuk memandu tingkah laku model dan mengoptimumkan output.
- Membina aplikasi AI dinamik menggunakan kerangka kerja LangChain untuk mengatur alur kerja yang kompleks.
- Mengkonfigurasi corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyambungkan LLM dengan sumber data luaran dan pangkalan data vektor.
- Melaksanakan OpenAI API untuk mengintegrasikan kecerdasan perbualan secara terus ke dalam kod anda.
Kursus ini bermula dengan terminologi AI penting dan konsep asas sebelum membimbing anda melalui projek berstruktur yang berfokuskan kod. Anda akan membaca penerangan terperinci, menganalisis cebisan kod yang jelas, and berlatih membina saluran paip LLM anda sendiri.
Kursus ini direka untuk pembangun, peminat teknologi, and pemula yang ingin menceburi dunia kejuruteraan AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan pembelajaran mesin atau AI diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang konsep pengaturcaraan adalah amat membantu.
Mula membaca hari ini untuk mula membina aplikasi pintar anda sendiri yang dikuasakan oleh LLM.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 36 min kandungan praktikal
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sijil
AI Peribadi dengan LLM Sumber Terbuka: Pengerahan Tempatan, RAG, dan Ejen
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Penalaan Halus Model OpenAI: Sesuaikan LLM dengan Data Anda Sendiri
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ Paling popular
๐ Dengan sijil
Membangun Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Pembangunan Aplikasi AI dengan LangChain
Sijil
Amali
RM 66
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan