Generative AI, LLMs i LangChain: wprowadzenie oparte na projektach

Generative AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od podstawowych monitów do solidnych aplikacji wymaga solidnego zrozumienia podstawowych koncepcji i narzędzi integracyjnych.Ten kurs demistyfikuje świat dużych modeli językowych (LLM) i pokazuje, jak połączyć je z danymi z rzeczywistego świata. Przejdziesz od ciekawskiego obserwatora do praktycznego konstruktora zdolnego do projektowania inteligentnych aplikacji opartych na tekście.Poprzez zbadanie podstawowych koncepcji AI i pracę nad praktycznymi scenariuszami rozwoju, zyskasz pewność, że zintegrujesz LLM z własnymi przepływami pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową mechanikę dużych modeli językowych, w tym tokenizację, osadzanie i przestrzenie wektorowe. - Zastosuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii, aby kierować zachowaniem modelu i optymalizować wyjścia. - Twórz dynamiczne aplikacje AI za pomocą struktury LangChain, aby organizować złożone przepływy pracy. - Skonfiguruj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć LLM z zewnętrznymi źródłami danych i bazami danych wektorowych. - Zaimplementuj interfejs API OpenAI, aby zintegrować inteligencję konwersacyjną bezpośrednio z kodem. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych pojęć, zanim przeprowadzi Cię przez uporządkowane projekty skoncentrowane na kodzie.Będziesz czytać szczegółowe wyjaśnienia, analizować jasne fragmenty kodu i ćwiczyć budowanie własnych rurociągów LLM. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów technologii i początkujących, którzy chcą wejść w świat inżynierii AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub AI, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby rozpocząć tworzenie własnych inteligentnych aplikacji opartych na LLM.