Generative AI Foundations: Prompt Engineering and LLM Development

Generative AIはテクノロジーとの対話方法を再構築していますが、大規模言語モデル（LLM）の仕組みを理解することは、それらを効果的に使用するための鍵となります。このコースは、これらのモデルがどのように機能し、実用的なユースケースにどのように活用できるかを理解するための構造化されたパスを提供します。 あなたは好奇心旺盛な観察者から、効果的なプロンプトを設計し、特定のタスクに合わせてモデルをカスタマイズできる実践者へと移行します。記述的な説明とコード例を通して、急速に進化する人工知能の状況をナビゲートするために必要なスキルを習得します。 学習内容: - 大規模言語モデルのアーキテクチャと進化を理解する - モデルの精度と信頼性を向上させるためのプロンプトエンジニアリング技術を習得する - Hugging Faceを使用したファインチューニング戦略を適用して、特定のデータに合わせてモデルを特化させる - 検索拡張生成（RAG）を実装して、モデルを外部情報に接続する - AI開発における倫理的考慮事項と安全プロトコルを探る - Pythonを使用して会話型インターフェースとテキスト要約ツールを構築する練習をする コースは、言語モデリングの基本的な用語と歴史から始まり、Pythonおよび業界標準のライブラリを使用した実践的な実装に進みます。モデルパラメータの管理方法、出力の評価方法、より複雑なAIワークフローのためのベクトルデータベースの使用方法を探ります。 このコースは、Pythonの基本的な理解があり、AI開発の世界に入りたい初心者向けに設計されています。機械学習の経験は不要です。 今日からジェネレーティブテクノロジーの基礎を築き始めましょう。