Fondamenti di IA Generativa: Prompt Engineering e Sviluppo di LLM

L'IA generativa sta rimodellando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ma comprendere i meccanismi alla base dei Large Language Models è fondamentale per usarli in modo efficace. Questo corso offre un percorso strutturato per capire come funzionano questi modelli e come sfruttarli per casi d'uso pratici. Passerai da osservatore curioso a professionista capace di progettare prompt efficaci e personalizzare modelli per compiti specifici. Lavorando attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice, acquisirai le competenze necessarie per navigare nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura e l'evoluzione dei Large Language Models - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità del modello - Applicare strategie di fine-tuning utilizzando Hugging Face per specializzare i modelli per dati specifici - Implementare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i modelli con informazioni esterne - Esplorare le considerazioni etiche e i protocolli di sicurezza nello sviluppo dell'IA - Esercitarsi a costruire interfacce conversazionali e strumenti di riassunto del testo usando Python Il corso inizia con la terminologia fondamentale e la storia della modellazione del linguaggio prima di passare all'implementazione pratica utilizzando Python e librerie standard del settore. Esplorerai come gestire i parametri del modello, valutare gli output e utilizzare database vettoriali per flussi di lavoro AI più complessi. Questo corso è progettato per principianti con una conoscenza di base di Python che desiderano entrare nel mondo dello sviluppo AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning. Inizia oggi a costruire le tue basi nella tecnologia generativa.