أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: هندسة الأوامر وتطوير نماذج اللغة الكبيرة
أتقن أساسيات نماذج اللغة الكبيرة وهندسة الأوامر لبناء وتخصيص تطبيقاتك الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا، ولكن فهم الآليات الكامنة وراء نماذج اللغة الكبيرة هو المفتاح لاستخدامها بفعالية. تقدم هذه الدورة مسارًا منظمًا لفهم كيفية عمل هذه النماذج وكيفية الاستفادة منها لحالات استخدام عملية.
ستنتقل من مراقب فضولي إلى ممارس قادر على تصميم أوامر فعالة وتخصيص النماذج لمهام محددة. من خلال العمل على الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية، ستكتسب المهارات اللازمة للتنقل في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي.
ما ستتعلمه:
- فهم بنية وتطور نماذج اللغة الكبيرة
- إتقان تقنيات هندسة الأوامر لتحسين دقة وموثوقية النموذج
- تطبيق استراتيجيات الضبط الدقيق باستخدام Hugging Face لتخصيص النماذج لبيانات محددة
- تنفيذ الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) لربط النماذج بالمعلومات الخارجية
- استكشاف الاعتبارات الأخلاقية وبروتوكولات السلامة في تطوير الذكاء الاصطناعي
- التدرب على بناء واجهات محادثة وأدوات تلخيص النصوص باستخدام Python
تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتاريخ نمذجة اللغة قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي باستخدام Python والمكتبات القياسية الصناعية. ستستكشف كيفية إدارة معلمات النموذج وتقييم المخرجات واستخدام قواعد بيانات المتجهات لسير عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في دخول عالم تطوير الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي.
ابدأ في بناء أساسك في التكنولوجيا التوليدية اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (6)
Translated by كانت تجربة تعلم ممتازة حقا ، وكان التدفق منطقيا وكانت الأمثلة مفيدة للغاية.
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة وثيقة الصلة للغاية وساعدت على ترسيخ المفاهيم.
لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.
لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!
Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي الخاص مع برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر: النشر المحلي، وRAG، والوكلاء
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
ضبط نماذج OpenAI: تخصيص نماذج اللغة الكبيرة ببياناتك الخاصة
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
تطوير أنظمة RAG باستخدام Azure OpenAI و Azure AI Search
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع