Fundamentos de IA Generativa: Ingeniería de Prompts y Desarrollo de LLM

La IA Generativa está remodelando cómo interactuamos con la tecnología, pero comprender la mecánica detrás de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) es clave para usarlos de manera efectiva. Este curso proporciona un camino estructurado para entender cómo funcionan estos modelos y cómo aprovecharlos para casos de uso prácticos. Pasarás de ser un observador curioso a un profesional capaz de diseñar prompts efectivos y personalizar modelos para tareas específicas. Al trabajar a través de explicaciones escritas y ejemplos de código, adquirirás las habilidades necesarias para navegar por el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura y evolución de los Modelos de Lenguaje Grandes - Dominar técnicas de ingeniería de prompts para mejorar la precisión y fiabilidad del modelo - Aplicar estrategias de ajuste fino utilizando Hugging Face para especializar modelos en datos específicos - Implementar Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar modelos con información externa - Explorar consideraciones éticas y protocolos de seguridad en el desarrollo de IA - Practicar la construcción de interfaces conversacionales y herramientas de resumen de texto utilizando Python El curso comienza con terminología fundamental y la historia del modelado de lenguaje antes de pasar a la implementación práctica utilizando Python y bibliotecas estándar de la industria. Explorarás cómo gestionar parámetros del modelo, evaluar resultados y utilizar bases de datos vectoriales para flujos de trabajo de IA más complejos. Este curso está diseñado para principiantes con una comprensión básica de Python que desean ingresar al mundo del desarrollo de IA. No se requiere experiencia previa en machine learning. Comienza a construir tu base en tecnología generativa hoy mismo.