Creazione di applicazioni .NET a singolo agente con Semantic Kernel

L'integrazione dell'AI non è più un lusso per gli sviluppatori di software; è un requisito fondamentale per il software moderno. Questo corso scritto ti guida attraverso il processo di creazione di applicazioni intelligenti e basate su agenti utilizzando il framework Semantic Kernel per .NET. Passerai dalla scrittura di codice procedurale standard alla progettazione di sistemi autonomi a singolo agente che possono ragionare, chiamare API esterne e accedere a dati privati. Comprendendo come orchestrare i modelli AI e gestire le cronologie delle chat, sarai preparato a implementare funzionalità AI sicure e scalabili nelle tue applicazioni aziendali. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale di Semantic Kernel e come inizializzarlo all'interno delle applicazioni .NET. - Connettersi a vari fornitori di modelli, inclusi gli endpoint OpenAI basati su cloud e i modelli locali utilizzando Ollama e ONNX. - Costruire plugin nativi personalizzati e plugin OpenAPI per estendere le capacità del tuo agente AI con chiamate a strumenti del mondo reale. - Implementare la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per basare le risposte del tuo agente su fonti di dati private. - Integrare i moderni server Model Context Protocol (MCP) per abilitare interazioni standardizzate di dati e strumenti. - Applicare i moderni modelli di progettazione .NET, come l'iniezione di dipendenza e i flussi asincroni, per mantenere i tuoi flussi di lavoro AI puliti ed efficienti. Il corso inizia con i concetti fondamentali dei Large Language Models (LLMs) e la configurazione di Semantic Kernel, prima di passare passo dopo passo all'ingegneria dei prompt, allo sviluppo di plugin personalizzati e all'integrazione avanzata dei dati. Studierai implementazioni di codice pratiche e modelli architetturali progettati per scenari del mondo reale. Questo corso è progettato per gli sviluppatori .NET che sono nuovi all'ingegneria AI e desiderano costruire applicazioni intelligenti. Si raccomanda una comprensione di base di C# e dello sviluppo .NET, ma non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning o l'AI. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente .NET intelligente.