Membuat Aplikasi.NET Single-Agent dengan Kernel Semantik

Integrasi AI tidak lagi menjadi kemewahan bagi pengembang perangkat lunak; ini adalah persyaratan inti untuk perangkat lunak modern. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui proses membangun aplikasi cerdas, berbasis agen menggunakan kerangka Semantic Kernel untuk.NET. Anda akan melakukan transisi dari menulis kode prosedural standar ke merancang sistem agen tunggal otonom yang dapat berpikir, menghubungi API eksternal, dan mengakses data pribadi. Dengan memahami cara mengorganisir model AI dan mengelola sejarah percakapan, Anda akan siap untuk menerapkan fitur AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam aplikasi perusahaan Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Semantic Kernel dan bagaimana menginisiasinya dalam aplikasi.NET. - Terhubung ke berbagai penyedia model, termasuk titik akhir OpenAI berbasis awan dan model lokal menggunakan Ollama dan ONNX. - Bangun plugin natif cetak dan plugin OpenAPI untuk memperluas kemampuan agen AI Anda dengan panggilan alat dunia nyata. - Implementasikan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk melandasi respon agenmu pada sumber data pribadi. - Mengintegrasikan server Model Context Protocol (MCP) modern untuk memungkinkan interaksi data dan alat yang standar. - Terapkan pola desain.NET modern, seperti injeksi dependensi dan aliran asinkron, untuk menjaga aliran kerja AI Anda bersih dan efisien. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar Model Bahasa Besar (LLM) dan pengaturan Kernel Semantik, sebelum bergerak langkah demi langkah melalui rekayasa cepat, pengembangan plugin khusus, dan integrasi data canggih. Kursus ini dirancang untuk pengembang.NET yang baru dalam rekayasa AI dan ingin membangun aplikasi cerdas. Pemahaman dasar tentang pengembangan C# dan.Net direkomendasikan, tetapi tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau AI. Mulai membaca hari ini untuk membangun agen.NET cerdas pertama Anda.