การสร้างแอปพลิเคชัน .NET แบบ Single-Agent ด้วย Semantic Kernel

การผสานรวม AI ไม่ใช่สิ่งหรูหราสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดหลักสำหรับซอฟต์แวร์สมัยใหม่ คอร์สนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย agent โดยใช้เฟรมเวิร์ก Semantic Kernel สำหรับ .NET คุณจะได้เปลี่ยนจากการเขียนโค้ดแบบ procedural มาเป็นการออกแบบระบบ single-agent แบบอัตโนมัติที่สามารถให้เหตุผล, เรียกใช้ API ภายนอก, และเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว ด้วยการทำความเข้าใจวิธีการจัดการโมเดล AI และการจัดการประวัติการสนทนา คุณจะพร้อมสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ AI ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ในแอปพลิเคชันระดับองค์กรของคุณ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมหลักของ Semantic Kernel และวิธีการเริ่มต้นใช้งานในแอปพลิเคชัน .NET - เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการโมเดลต่างๆ รวมถึง endpoint ของ OpenAI บนคลาวด์ และโมเดล local โดยใช้ Ollama และ ONNX - สร้างปลั๊กอิน native แบบกำหนดเอง และปลั๊กอิน OpenAPI เพื่อขยายความสามารถของ AI agent ของคุณด้วยการเรียกใช้เครื่องมือในโลกแห่งความเป็นจริง - ใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่ออ้างอิงคำตอบของ agent ของคุณจากแหล่งข้อมูลส่วนตัว - ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) สมัยใหม่ เพื่อเปิดใช้งานการโต้ตอบข้อมูลและเครื่องมือที่เป็นมาตรฐาน - ใช้รูปแบบการออกแบบ .NET สมัยใหม่ เช่น dependency injection และ asynchronous streams เพื่อให้เวิร์กโฟลว์ AI ของคุณสะอาดและมีประสิทธิภาพ คอร์สเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของ Large Language Models (LLMs) และการตั้งค่า Semantic Kernel ก่อนที่จะดำเนินการทีละขั้นตอนผ่าน prompt engineering, การพัฒนาปลั๊กอินแบบกำหนดเอง, และการผสานรวมข้อมูลขั้นสูง คุณจะได้ศึกษาการใช้งานโค้ดจริงและรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา .NET ที่ยังใหม่กับการทำ AI engineering และต้องการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ แนะนำให้มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ C# และการพัฒนา .NET แต่ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ machine learning หรือ AI เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้าง .NET agent อัจฉริยะตัวแรกของคุณ