अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
Semantic Kernel के साथ सिंगल-एजेंट .NET एप्लिकेशन बनाना
सिंगल AI एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करके, लोकल और क्लाउड मॉडल को इंटीग्रेट करके, और Semantic Kernel का उपयोग करके कस्टम प्लगइन्स बनाकर इंटेलिजेंट .NET एप्लिकेशन बनाएं।
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
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इस कोर्स के बारे में
सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए AI इंटीग्रेशन अब कोई लग्जरी नहीं है; यह आधुनिक सॉफ़्टवेयर के लिए एक मुख्य आवश्यकता है। यह लिखित कोर्स आपको .NET के लिए Semantic Kernel फ्रेमवर्क का उपयोग करके इंटेलिजेंट, एजेंट-संचालित एप्लिकेशन बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा।
You will transition from writing standard procedural code to designing autonomous single-agent systems that can reason, call external APIs, and access private data. By understanding how to orchestrate AI models and manage chat histories, you will be prepared to implement secure and scalable AI features in your enterprise applications.
आप क्या सीखेंगे:
- Semantic Kernel के कोर आर्किटेक्चर को समझें और इसे .NET एप्लिकेशन में कैसे इनिशियलाइज़ करें।
- विभिन्न मॉडल प्रोवाइडर्स से कनेक्ट करें, जिसमें Ollama और ONNX का उपयोग करके क्लाउड-आधारित OpenAI एंडपॉइंट्स और लोकल मॉडल शामिल हैं।
- वास्तविक दुनिया के टूल कॉल्स के साथ अपने AI एजेंट की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए कस्टम नेटिव प्लगइन्स और OpenAPI प्लगइन्स बनाएं।
- अपने एजेंट के रिस्पॉन्स को निजी डेटा स्रोतों में ग्राउंड करने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) को लागू करें।
- मानकीकृत डेटा और टूल इंटरैक्शन को सक्षम करने के लिए आधुनिक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर को इंटीग्रेट करें।
- अपने AI वर्कफ़्लो को स्वच्छ और कुशल रखने के लिए डिपेंडेंसी इंजेक्शन और एसिंक्रोनस स्ट्रीम जैसे आधुनिक .NET डिज़ाइन पैटर्न लागू करें।
यह कोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) और Semantic Kernel सेटअप की मूलभूत अवधारणाओं से शुरू होता है, फिर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, कस्टम प्लगइन डेवलपमेंट और एडवांस्ड डेटा इंटीग्रेशन के माध्यम से स्टेप-बाय-स्टेप आगे बढ़ता है। आप वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए प्रैक्टिकल कोड इम्प्लीमेंटेशन और आर्किटेक्चरल पैटर्न का अध्ययन करेंगे।
यह कोर्स उन .NET डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI इंजीनियरिंग में नए हैं और इंटेलिजेंट एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं। C# और .NET डेवलपमेंट की बुनियादी समझ की सिफारिश की जाती है, लेकिन मशीन लर्निंग या AI के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही अपना पहला इंटेलिजेंट .NET एजेंट बनाने के लिए पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (3)
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
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लैंगग्राफ तथा लैंगचेन के साथ एजेंटिक एआई विकास
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रू 2,200.00
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नो-कोड AI ऑटोमेशन: चैटबॉट्स बनाएं और एक एजेंसी लॉन्च करें
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Python और OpenAI का उपयोग करके RAG सिस्टम और AI एजेंट्स का निर्माण
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प्रॉम्प्ट-ड्रिवन डेवलपमेंट: Cursor AI के साथ फुल-स्टैक Next.js ऐप्स बनाएं
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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