Создание одноагентных приложений.NET с использованием семантического ядра

Интеграция искусственного интеллекта больше не является роскошью для разработчиков программного обеспечения; это основное требование для современного программного обеспечения. Этот письменный курс проведет вас через процесс создания интеллектуальных, агент-ориентированных приложений с использованием Semantic Kernel framework для.NET. Вы перейдете от написания стандартного процедурного кода к разработке автономных систем с одним агентом, которые могут рассуждать, вызывать внешние API и получать доступ к частным данным. Понимая, как организовывать модели ИИ и управлять историями чатов, вы будете готовы внедрить безопасные и масштабируемые функции ИИ в свои корпоративные приложения. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру семантического ядра и как инициализировать его в приложениях.NET. - Подключайтесь к различным поставщикам моделей, включая облачные конечные точки OpenAI и локальные модели с использованием Ollama и ONNX. - Создание пользовательских плагинов и плагины OpenAPI, чтобы расширить возможности агента ИИ с вызовами инструментов реального мира. - Реализация поиска-Augmented Generation (RAG) для заземления ответов агента в частных источниках данных. - Интеграция современных серверов протокола контекста модели (МCP) для обеспечения стандартизированных данных и взаимодействия инструментов. - Примените современные шаблоны проектирования.NET, такие как впрыск зависимостей и асинхронные потоки, чтобы сохранить чистоту и эффективность рабочих процессов AI. Курс начинается с основных понятий больших языковых моделей (LLM) и настройки семантического ядра, а затем шаг за шагом проходит через быстрое проектирование, разработку пользовательских плагинов и продвинутую интеграцию данных. Вы изучите практические реализации кода и архитектурные шаблоны, предназначенные для реальных сценариев. Этот курс предназначен для разработчиков.NET, которые только начинают работать с искусственным интеллектом и хотят создавать интеллектуальные приложения. Рекомендуется базовое понимание C# и.Net, но предыдущий опыт работы с машинным обучением или искусственным интелектом не требуется. Начните читать сегодня, чтобы создать свой первый интеллектуальный агент.NET.