Kbkr5M7R

Чтобы преуспеть на конкурсных экзаменах по информатике и инженерии, вам необходимо твердое понимание того, как данные количественно оцениваются, сжимаются и передаются. Теория информации формирует математическую основу современных коммуникаций и хранения данных. Этот текстовый курс проведет вас от абсолютного новичка до уверенного решения сложных экзаменационных задач, выстраивая глубокое интуитивное понимание того, как измеряется информация и как проектировать эффективные коды. Вы научитесь: * Понимать фундаментальные концепции энтропии, совместной энтропии и взаимной информации * Вычислять эффективность кодирования источника и проектировать оптимальные коды с использованием алгоритмов Huffman и Shannon-Fano * Анализировать пропускную способность канала и применять теорему Shannon-Hartley к каналам связи * Решать пошаговые практические задачи, смоделированные по образцу конкурсных инженерных экзаменов * Исследовать современные приложения теории информации в machine learning и data science. Начиная с основ теории вероятностей и определений информации, вы перейдете к теоремам кодирования источника, моделям каналов и строгим методам решения задач. Этот курс предназначен для студентов, изучающих информатику, кандидатов в инженеры, готовящихся к конкурсным экзаменам, и новичков, желающих получить структурированное математическое введение в теорию информации. Предварительная инженерная подготовка не требуется. Начните читать сегодня, чтобы освоить основные принципы теории информации.