Kbkr5M7R

Para magtagumpay sa mga competitive computer science at engineering exam, kailangan mo ng matibay na pag-unawa sa kung paano sinusukat, pino-compress, at ipinapadala ang data. Ang information theory ang nagsisilbing matematikal na pundasyon ng modernong komunikasyon at data storage. Ang kursong ito ay gagabay sa iyo mula sa pagiging baguhan hanggang sa pagiging kampanteng sumagot ng mga kumplikadong tanong na pang-exam sa pamamagitan ng pagbuo ng malalim na intuwisyon kung paano sinusukat ang impormasyon at kung paano magdisenyo ng mahusay na mga code. Matututuhan mo ang: * Maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng entropy, joint entropy, at mutual information * Kalkulahin ang source coding efficiency at magdisenyo ng mga optimal code gamit ang Huffman at Shannon-Fano algorithms * Suriin ang channel capacity at ilapat ang Shannon-Hartley theorem sa mga communication channel * Sumagot ng mga step-by-step na practice problem na hango sa mga competitive engineering exam * Galugarin ang mga modernong aplikasyon ng information theory sa machine learning at data science. Magsisimula sa basic probability at mga depinisyon ng impormasyon, uusad ka sa mga source coding theorem, channel models, at mga mahigpit na teknik sa paglutas ng problema. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga estudyante ng computer science, mga kandidato sa engineering na naghahanda para sa mga competitive exam, at mga baguhang nais ng isang estrukturadong matematikal na panimula sa information theory. Hindi kailangan ng naunang advanced engineering background. Magsimulang magbasa ngayon para masterin ang mga pangunahing prinsipyo ng information theory.