Fundamentos de la Teoría de la Información y Preparación para Exámenes

Para sobresalir en los exámenes competitivos de ciencias de la computación e ingeniería, necesita una comprensión sólida de cómo se cuantifican, comprimen y transmiten los datos.La teoría de la información forma la columna vertebral matemática de las comunicaciones modernas y el almacenamiento de datos. Este curso basado en texto lo guía desde un principiante absoluto hasta resolver con confianza preguntas complejas de estilo de examen al construir una comprensión intuitiva profunda de cómo se mide la información y cómo diseñar códigos eficientes. * Comprender los conceptos fundamentales de la entropía, la entropia conjunta y la información mutua * Calcular la eficiencia de codificación de fuentes y diseñar códigos óptimos utilizando los algoritmos de Huffman y Shannon-Fano * Analizar la capacidad de los canales y aplicar el teorema de Shannon-Hartley a los canale de comunicación * Resolver problemas de práctica paso a paso modelados después de exámenes de ingeniería competitivos * Explorar las aplicaciones modernas de la teoría de la información en el aprendizaje automático y la ciencia de datos Comenzando con la probabilidad básica y las definiciones de información, avanzará a través de los teoremas de codificación de fuentes, los modelos de canales y las técnicas rigurosas de resolución de problemas. Este curso está diseñado para estudiantes de ciencias de la computación, candidatos a ingenieros que se preparan para exámenes competitivos y principiantes que desean una introducción matemática estructurada a la teoría de la información.No se requieren antecedentes de ingeniería avanzada.Comience a leer hoy para dominar los principios básicos de teoría... [-]