Kbkr5M7R

Untuk cemerlang dalam peperiksaan sains komputer dan kejuruteraan yang kompetitif, anda memerlukan pemahaman yang kukuh tentang cara data dikuantiti, dimampatkan, dan dihantar. Teori maklumat membentuk tulang belakang matematik bagi komunikasi dan penyimpanan data moden. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda daripada tahap pemula mutlak sehingga yakin menyelesaikan soalan gaya peperiksaan yang kompleks dengan membina pemahaman intuitif yang mendalam tentang cara maklumat diukur dan cara mereka bentuk kod yang cekap. Anda akan belajar untuk: * Memahami konsep asas entropi, entropi bersama, dan maklumat bersama * Mengira kecekapan pengekodan sumber dan mereka bentuk kod optimum menggunakan algoritma Huffman dan Shannon-Fano * Menganalisis kapasiti saluran dan menggunakan teorem Shannon-Hartley pada saluran komunikasi * Menyelesaikan masalah latihan langkah demi langkah yang dimodelkan mengikut peperiksaan kejuruteraan yang kompetitif * Meneroka aplikasi moden teori maklumat dalam machine learning dan data science. Bermula dengan kebarangkalian asas dan definisi maklumat, anda akan maju melalui teorem pengekodan sumber, model saluran, dan teknik penyelesaian masalah yang rapi. Kursus ini direka untuk pelajar sains komputer, calon kejuruteraan yang bersedia untuk peperiksaan kompetitif, dan pemula yang mahukan pengenalan matematik yang berstruktur kepada teori maklumat. Tiada latar belakang kejuruteraan lanjutan diperlukan. Mula membaca hari ini untuk menguasai prinsip teras teori maklumat.