(Inggris) The Encyclopedia of Philosophy: From Plato to Kant

Ketika Large Language Models mengubah rekayasa perangkat lunak, membangun alat AI yang siap produksi memerlukan lebih dari sekadar panggilan prompt. Kursus ini memandu Anda melalui siklus hidup penuh dari desain, pembangunan, dan penerapan produk AI menggunakan Python dan alat pengembang modern. Anda akan memperoleh pemahaman yang mendasar tentang arsitektur LLM, pencarian konteks, backend API, dan pemantauan sistem melalui penjelasan tertulis yang jelas dan latihan kode. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep inti LLM, integrasi API, serta dasar-dasar eksekusi cepat. Bangun sistem Retrieval-Augmented Generation menggunakan basis data vektor seperti Qdrant. Buat workflow agen multi-langkah kompleks menggunakan LangChain dan pola orkestrasi grafik. Kembangkan backend aplikasi yang kuat dengan FastAPI dan penyimpanan PostgreSQL yang persisten. Monitor, jejak, dan evaluasi respon model untuk keandalan produksi. Paket dan deploy mikro layanan AI yang dapat di-scale menggunakan Docker container. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar, dasar prompt eksekusi, dan model konektivitas sebelum maju ke pipa data, manajemen keadaan, dan deployemen backend. Program ini dirancang untuk pengembang Python dan siswa teknis yang ingin membangun aplikasi AI dunia nyata dari nol tanpa memerlukan latar belakang pembelajaran mesin yang rumit.